一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种计算机辅助下的空调负荷预测模型仿真构建方法，该方法包括：实时采集建筑中每种环境参数在各周期内所有时刻的数据，组成监测序列；通过对空调的能耗进行仿真模拟，获取空调负荷在各周期内所有时刻的负荷数据，并组成负荷序列；获取滞后时长；提取各周期下每种环境参数的时滞子序列；确定各周期下每种环境参数与空调负荷之间的趋势同步度；确定各周期下任意两种环境参数的耦合系数；确定当前周期与其余各周期之间的参考评估值；获取各参考周期；构建负荷预测模型。本申请能够避免因忽略多种环境参数之间交互影响和滞后影响所导致的预测偏差，提高对空调负荷的预测准确性。