摘要
本发明提供一种相似图片检索方法,包括:构建层次化语义‑视觉表示框架,将查询和图像分解为核心概念、属性修饰和关系描述三个层次;实现上下文感知的专业术语理解系统,分析查询的专业领域背景与目的,生成上下文特征向量,消解术语歧义;建立语义‑视觉双向映射与优化框架,实现语义到视觉的正向映射和视觉到语义的反向映射,通过迭代优化生成优化映射矩阵和候选集合;执行多模态相似度计算,将上下文特征向量转化为层次权重向量,与多层次相似度融合为综合相似度分数,据此排序并输出检索结果集。本发明提高了专业领域相似图片检索的精确度。
技术关键词
层次化语义
视觉特征
待检对象
图片检索方法
多层次
矩阵
理解系统
概念
生成关系
语义理解模型
术语
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图像
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