一种基于深度神经网络模型的票据智能识别方法

本发明提供一种基于深度神经网络模型的票据智能识别方法，涉及深度神经网络模型的票据智能识别技术领域，本发明收集多种票据数据，分别提取图像特征和文本特征，并对其进行预处理，为后续建模提供完整的多模态数据支持；其次，利用卷积神经网络建模图像特征，深度神经网络建模文本特征，将两者拼接为联合特征向量，并通过跨模态注意力机制深度融合图像与文本模态的信息，增强多模态关联性；最后，设计动态权重调整机制，基于分类任务的交叉熵损失和字段解析任务的均方误差损失，自适应调整两者的优化权重，平衡多任务场景下的优化冲突。