一种异常网络流量检测方法和系统

本发明涉及数据检测技术领域，具体公开了一种异常网络流量检测方法和系统。步骤S01：构建异常网络流量监测模型，包括：LSTM模块用于获取预测误差绝对值并输入到GMM网络模块；DNN网络模块用于获取流量特征的内部关系信息并输入到GMM网络模块；GMM网络模块用于根据预测误差绝对值和内部关系信息进行密度评估获取监测结果；步骤S02：采集网络流量数据，对网络流量数据进行预处理，并用于对异常网络流量监测模型进行训练，获得训练后的异常网络流量监测模型，网络流量数据包括流量负载数据和网络流量特征数据；步骤S03：使用训练后的异常网络流量监测模型进行网络流量监测，输出样本异常指数，获得异常网络流量检测结果。