交通运行状态感知方法、系统、计算机设备、存储介质

本发明涉及智慧交通技术领域，公开了交通运行状态感知方法、系统、计算机设备、存储介质，包括以下步骤：S1、多模态数据采集，通过路侧气象站、毫米波雷达与抗雾摄像头采集多源数据，多源数据包括气象参数、车辆运动轨迹及视频流；S2、气象参数动态补偿，基于实时气象数据动态计算天气敏感度系数，气象数据包括能见度、降雨强度及路面温度；S3、深度学习视觉补偿；S4、多尺度风险预测；S5、边缘5G实时预警。本发明中，通过气象参数动态补偿与深度学习视觉补偿的链式处理，量化气候对交通感知的影响，动态补偿天气导致的视觉误差，实现复杂气候条件下对交通运行状态的快速准确感知，提高交通安全性和交通效率，提升车辆预测准确率。