摘要
本发明公开了一种英语阅读理解自动化问题生成方法,涉及问题生成技术领域,包括以下步骤:S1、采集和提取数据、S2、生成依存句法图、S3、确定文档表示、S4、训练问题生成器和S5、确定问题语句。本发明通过将文档与句法图进行特征融合,使得最终的文档表示能够更加符合文档本身所表达的语义,在解码器对文档表示进行分析产生问题语句时,能够更为准确的了解文档的实际内容,同时利用参数微调算法对问题生成器进行不断调整,使得问题生成器能够在不断运行中得到优化,保证了在指定文档分析时提供的问题语句能够被大多数用户采纳,并且提供了人工审核的功能,使得符合条件的问题语句以及文档能够存放至数据集中,保证数据集能够按时更新。
技术关键词
依存句法树
语句
生成方法
答案
数据
节点
英语
可视化界面
在线教育平台
二分类模型
注意力模型
问答模型
文章
编码器
度函数
加权算法
样本
文本
序列
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故障预测模型
实时监测数据
双向长短期记忆网络
卷积神经网络提取
故障预警方法
知识问答系统
多模态
发电设备
向量检索技术
解析器
组织切片
成像方法
智能成像系统
三维可视化成像
自动聚焦系统
投票方法
云端服务器
多模态生物识别
身份验证
终端设备
嵌入式移动设备
表面缺陷检测方法
智能小车
表面缺陷图像
钢材