摘要
本发明提供了一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统,属于隧道工程及爆破技术领域。该方法包括采集层状岩体地质数据、评估与提取特征、构建多目标优化函数、智能优化算法求解及施工反馈与动态优化等步骤。其中,运用多种地质勘察设备获取数据,经支持向量机模型评估处理后,构建考虑多指标的优化函数,并结合遗传算法与粒子群算法求解最优炮孔参数组合,最终反馈爆破效果以动态调整优化方案。本发明采用上述的一种层状岩体中隧道光面爆破炮孔智能优化方法及系统,可提高爆破效果,减少超欠挖与混凝土消耗,降低施工成本,增强施工安全性和效率,对层状岩体隧道工程建设具有显著的经济和社会效益。
技术关键词
智能优化方法
地质勘察设备
智能优化算法
层状岩体隧道
支持向量机模型
隧道光面爆破施工
围岩强度
专家打分法
参数
层次分析法
数据
岩体结构面
混凝土
爆破炮孔
遗传算法
钻孔取芯设备
粒子群算法求解