摘要
本发明公开基于传感器网络的实时工作负荷监测方法及系统,所述方法包括:在船舶内布置多种类型的传感器;对于每个传感器,设定统一的基础采样频率;通过传感器网络将采集到的数据传输至中心数据处理平台;在所述中心数据处理平台上,对接收到的传感器数据进行预处理;采用机器学习算法的第一神经网络模型对预处理后的数据进行分析,识别船员的工作负荷状态。本发明通过传感器网络全面监测船员的工作和生活状况,数据可以实时传输,为决策提供依据;帮助船舶管理者及时获取船员的健康和工作状态,从而优化资源配置和工作安排。通过对环境因素的监测,管理者还可以及时调整航行策略,降低对船员的负面影响。
技术关键词
数据处理平台
负荷监测方法
神经网络模型
生理传感器
机器学习算法
环境传感器
频率
负荷监测系统
生理反应
优化资源配置
时间记录器
心率监测器
噪音传感器
船舶
多层感知机
监测需求