摘要
本发明涉及一种遥感小目标有向检测模型、检测方法及构建方法,属于遥感图像处理技术领域;基于特征增强,借助风筝卷积的非对称图像填充操作、迭代使用注意力特征融合机制构建特征融合精细化模块以强化小目标边缘特征提取与细节感知能力,使用级联群体注意力机制充分整合小目标边缘信息特征,增强特征多样性;设计多尺度共享卷积检测头,通过多层次化特征融合架构与细节增强卷积实现高低层特征信息融合强化与语义特征的有效整合;将I nner‑I oU与S I oU融合,设计角度‑距离‑形状联合损失函数,有效解决小目标因像素缺失导致的几何特征模糊问题及旋转参数引发度量值与损失不一致,强化目标有向检测的定位精度与鲁棒性。
技术关键词
检测头
风筝
输出特征
遥感图像处理技术
分支
特征信息融合
多尺度特征融合
通道注意力机制
语义特征
联合损失函数
级联
模块
跨层特征
融合语义
多层次
网络