摘要
本发明提供了一种共享储能与输电线路协同配置方法,属于智能电网技术领域。该方法通过收集电力系统数据并预处理,建立新能源出力和负荷的不确定性模型,生成多种运行场景。构建以系统年综合成本最小化为目标函数的协同优化配置模型,考虑储能和输电线路相关约束条件。采用改进粒子群优化算法求解模型,得到储能配置方案(安装位置、容量配置和充放电策略)和输电线路规划方案(扩建路径、容量规划和升级改造措施)。利用多指标综合评估体系对方案进行全面评估。本发明采用上述的一种共享储能与输电线路协同配置方法,可有效提升新能源消纳能力,缓解输电线路阻塞,提高系统经济性和可靠性,适用于含大规模新能源接入的电力系统规划与运行。
技术关键词
输电线路规划
新能源发电功率
储能设备
Stackelberg博弈模型
概率密度函数
新能源消纳能力
综合评估体系
新能源消纳率
场景生成方法
不确定性模型
充放电功率
粒子群优化算法
充放电策略
容量规划
新能源发电机组
演化博弈模型
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统最优调度方法
电池储能电站
储能优化配置
调度优化模型
场景
综合能源系统
系统优化设计方法
通信网络
猴群算法
通信系统
分析智能系统
平台
Stackelberg博弈模型
指标
多元线性回归模型
充放电策略
需求预测模型
储能设备
电网实时数据
电力需求预测
新能源场站
退化模型
时序
Arrhenius模型
离散状态空间