摘要
本发明涉及智能医疗监测与健康数据分析技术领域,具体公开了一种消化道健康数据分析方法及系统,通过部署在腹部体表的多源传感器阵列实时采集肠道蠕动产生的差分频率与声强数据,结合经验模态分解与希尔伯特变换提取肠道运动节律稳定性特征值,并采用归一化与哈尔小波分解方法计算肠鸣音强度变异特征值,构建肠道功能状态特征向量,肠道功能状态特征向量输入基于随机森林算法训练的健康评估模型,输出个体化消化道健康评分与健康等级指标,并触发多类型异常预警信号,构建了从数据采集、智能分析到风险预警的闭环管理体系,提升了消化道疾病早期识别与健康管理的智能化水平。
技术关键词
健康数据分析方法
特征值
肠鸣音
传感器阵列
频率
序列
强度
健康数据分析技术
健康数据分析系统
识别肠道
消化道功能
随机森林模型
分析模块
智能医疗监测
数据采集模块
麦克风传感器
运动
预警模块
声压传感器
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机器宠物
机械宠物
气体传感器阵列
运动控制模块
球形摄像头
等效电路模型
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数据分类
传感
数据采集模块
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音频控制系统
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均衡器
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