样本数据构建方法、图模型训练方法和图数据处理方法

AITNT
正文
推荐专利
样本数据构建方法、图模型训练方法和图数据处理方法
申请号:CN202510734705
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120670843A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供样本数据构建方法、图模型训练方法和图数据处理方法,其中所述样本数据构建方法包括:获取目标项目的图数据,以及图数据中多个图元素的描述文本;将图数据输入目标项目的预训练图模型,获得多个图元素的初始分类结果;将第一图元素的描述文本、以及第一图元素的初始分类结果输入大语言模型,获得第一图元素的标签分类结果,其中,第一图元素为多个图元素中任一个;基于图数据和多个图元素的标签分类结果,构建目标项目的样本图数据,其中,样本图数据用于训练目标项目的图模型。考虑了图元素间的结构信息,生成了针对图元素的标签分类结果,避免了对图模型训练的限制,提升了处理目标项目下的图数据的准确性和效率。
技术关键词
元素 大语言模型 数据构建方法 标签 样本 文本 项目 模型训练方法 模板 数据处理方法 置信度阈值 实体 拓扑特征 模块 分类特征 对象 策略 原型 模型训练装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于光影层生成的显微镜全息照明图像生成方法、设备、介质和程序产品
图像生成方法 深度学习模型 显微镜 灯光 照明
2
一种基于大语言模型增强的知识图谱检索推理方法及系统
大语言模型 推理方法 知识图谱数据库 节点 实体
3
基于截断高斯函数虚拟样本扩充的弯管成形工艺预测方法
样本 克里金模型 预测误差 管件弯曲成形 支持向量机
4
一种无信号交叉口考虑车辆多种行驶方向的死锁避免方法
无信号交叉口 车道 Petri网模型 交叉口车辆 资源库
5
一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统
监测预警方法 水闸 智能分析模型 泵站 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号