摘要
本发明提供了一种事件信号处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。其中,事件信号处理方法,包括:对事件流中的事件序列进行采样;将采样数据输入连续耦合神经网络,从而将同一采样周期内的事件序列中极性保持恒定的事件序列转化为具有周期特性的信号,将极性发生变化的事件序列转换为呈现混沌动态行为的信号;采用连续小波变换对连续耦合神经网络输出信号进行频域分析,以提取输出信号的多尺度的时频特征,从而得到事件序列中的运动模式和语义特征;对频域分析后频域信息进行低通滤波处理,提取运动相关信息,基于运动相关信息构建用于视觉任务处理的事件帧数据。达到提高运动信息提取准确性的目的。
技术关键词
事件信号处理方法
耦合神经网络
连续小波变换
序列
语义特征
时空特征信息
事件流数据
周期
电子设备
运动
可读存储介质
指令
计算机程序产品
坐标
处理器通信
动态
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