摘要
本发明公开了一种基于采样字典的机器人运动规划方法及系统,属于机器人运动规划技术,本发明架构包括量化阶段和预测阶段两个阶段,量化阶段通过预训练VQ模型可实现同时能够在不重新训练或微调的情况下,直接应用于其他约束规划问题,预测阶段使用梯度投影算子将采样点投影到约束流形上,最后使用改进的采样点和优化后的分布,通过双向规划算法在考虑任务空间区域约束的情况下,生成从起始点到目标点的路径,通过预训练的VQ‑MPT模型减少规划搜索空间,通过梯度优化技术将采样区域靠近约束流形提高规划效率,在保证轨迹满足约束的同时,显著减少规划时间和路径成本。
技术关键词
字典索引
高斯混合模型
规划算法
阶段
采样点
注意力模型
特征提取器
方程
运动规划系统
搜索算法优化
运动规划器
解码器模型
抽象方法
多层感知器
梯度方法
生成轨迹