摘要
本发明涉及癫痫检测技术领域,公开了基于指数幂扩散模型的癫痫脑电数据扩充方法及装置,该方法包括:设置指数幂分布的最佳形状参数;基于最佳形状参数构建基于指数幂分布的前向扩散模块和基于指数幂分布的反向去噪模块;基于预先获取的原始脑电数据对基于指数幂分布的前向扩散模块进行前向扩散,得到噪声数据;通过前向扩散的噪声数据对基于指数幂分布的反向去噪模块进行训练,得到训练好的指数幂扩散模型;对指数幂分布进行采样后得到服从指数幂分布的噪声数据,并将服从指数幂分布的噪声数据输入至指数幂扩散模型的反向去噪模块中,逐步重构生成新的脑电数据。本发明引入指数幂分布提高了扩散模型对复杂脑电数据的建模能力。
技术关键词
指数
噪声数据
概率密度函数
数据扩充方法
模块
样本
癫痫
估计算法
计算机
随机噪声
网络
参数化技术
重构
序列
扩充装置
可读存储介质
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