摘要
本发明公开了一种金丝猴行为识别与个体识别的多任务联合监测方法,包括:步骤一、多模态数据采集与预处理;步骤二、构建多任务联合模型;步骤三、训练基础行为识别网络;步骤四、训练细粒度行为识别网络;步骤五、训练个体身份识别网络;步骤六、应用:采集新的金丝猴的RGB视频,输入到多任务联合模型,输出基础行为类别、细粒度行为类别和个体ID。本发明结构简单、设计合理,融合了基础行为识别网络、细粒度行为识别网络和个体身份识别网络,输出基础行为类别、细粒度行为类别和个体ID,具有识别精度高、抗干扰能力强、特征利用充分、泛化性好、能为金丝猴保护提供有效技术支撑等优点。
技术关键词
多任务
骨架特征
监测方法
网络
关键点
多模态数据采集
身份
文本编码器
关节点特征
RGB特征
基础
骨骼特征
视频
样本
三元组损失函数
分支
融合特征
特征提取模型
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟网络
远程设备管理方法
设备组
远程设备管理系统
数据关联信息
电气房
智能监测方法
温度预测模型
温度智能监测系统
对象
模态特征
多模态信息
数据处理方法
多任务
特征值