摘要
本发明公开了占道施工检测方法、系统、设备、介质和程序产品,所述方法包括对数据集中的未标注图像样本进行占道施工目标的自动化标注,获得完整检测结果图像集合;对包含预定义类别目标的完整检测结果图像集合进行图像预处理,获得标注图像样本并存入数据集中;利用数据集对占道施工目标检测模型进行训练和增量优化,获得最终的占道施工目标检测模型;利用最终的占道施工目标检测模型进行占道施工主标识物和次标识物的检测,结合层次化聚类分析,综合判断目标区域是否为占道施工。本发明实现对占道施工行为的识别和判定,提高监测效率和准确性,为交通管理、城市规划和施工安全提供更加可靠的数据基础和决策支持。
技术关键词
施工检测方法
融合特征
分支
样本
基础
注意力机制
网络结构
模块
检测头
图像特征向量
重叠切片
施工检测系统
深度学习网络模型
多尺度特征融合
半监督训练
生成数据集
标记
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数线性规划模型
节点
路径规划方法
变量
决策
故障诊断模型
飞机发动机
故障诊断方法
序列
数据
多尺度注意力机制
剩余使用寿命预测
构建传感器网络
航空发动机
数据
图像生成方法
图像特征数据
生成对抗网络
场景
基础