摘要
本发明提供机会约束下高炉炼铁系统程铁水质量指标区间预测方法,涉及高炉炼铁系统铁水质量指标区间预测技术领域,包括基于高炉炼铁系统区间预测模型输出区间的上下界的差值,计算得到概率密度函数;通过所述概率密度函数,计算特定置信水平下的上下界差值范围;通过所述上下界差值范围定义最小化上下界差值的目标函数,利用粒子群优化算法寻找最优的铁水质量指标区间预测模型参数。基于实际高炉炼铁系统生产数据验证了所提方法的有效性及预测模型的可靠性。
技术关键词
高炉炼铁系统
区间预测方法
概率密度函数
粒子群优化算法
铁水
长短期记忆神经网络
累积分布函数
核密度估计方法
变量
直方图
参数
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数据验证
实时数据
定义
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