摘要
本发明涉及电池管理系统技术领域,公开了一种电池组主动均衡管理方法及系统,其中一种电池组主动均衡管理方法包括:采集电池组参数数据,通过时间尺度分解算法将系统动态分解;构建概率状态转移模型,对电池组未来状态进行概率性预测;构建三个并行预测控制器;将传统模糊规则扩展为概率形式,通过贝叶斯模糊推理量化决策不确定性;基于条件风险价值构建风险调整型目标函数,生成均衡控制决策及其置信区间;调整执行强度,输出均衡电流指令;通过多时间尺度数据分解和并行预测控制架构,实现对电池组从秒级瞬态响应到月级健康演变的全面管理,打破了传统单一时间尺度控制器的局限性。
技术关键词
均衡管理方法
状态转移模型
模糊推理
条件风险价值
模糊规则
双向长短期记忆网络
控制器
主动均衡管理系统
分解算法
非线性模型预测控制
多时间尺度
模型预测控制框架
决策
均衡控制策略
动态
学习方法
粒子滤波算法
管理电池组