一种通风机故障识别方法、系统及装置

本申请涉及一种通风机故障识别方法，采集通风机正常工况以及故障工况下的风速、风压、振动位移、振动速度、振动加速度、电压、电流参数的运行数据；采用局部离群因子算法清洗所述运行数据，得到清洗后的数据；对所述清洗后的数据添加工况标签，构建训练数据集；使用训练数据集训练随机森林模型，得到通风机故障识别模型；采集实时运行数据，使用所述通风机故障识别模型进行故障识别。本申请还提供了相应的通风机故障识别装置。本申请可提供一种基于有限测量信息和物理数据融合的通风机故障识别方法，通过多传感器数据采集、高效数据清洗和随机森林算法，实现低成本、高精度的故障诊断。