摘要
本发明属于网络安全技术领域,提出一种基于动态图编码的网络攻击检测方法,解决现有技术中攻击路径动态适应性差、时序约束缺失的问题。方法包括:构建动态威胁图谱,利用RoBERTa模型提取异构威胁情报的三元组并附加时间戳及置信度属性;设计时序感知的动态图编码器,通过周期性时间编码及多头时序注意力机制融合语义与演化规律,结合门控残差层调节特征权重;采用事件驱动的增量更新策略,计算节点相似度实现局部子图更新;建立时序规则库,定义三维参数验证攻击链时序逻辑,通过冲突评分判别异常;最终整合图谱更新、动态编码与约束分析模块,实现多源威胁特征匹配与攻击检测。本发明通过动态图建模与实时增量更新,提升攻击路径演化的适应性。
技术关键词
动态图编码
增量更新
网络攻击检测方法
三元组
图谱
攻击检测模块
节点
实体
训练语言模型
Neo4j数据库
时序演化规律
编码器
Sigmoid函数
检测网络攻击
编码向量
多时间窗口
非结构化文本
更新时间戳
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