摘要
本发明公开了一种适用边缘计算任务调度的多策略融合算法,属于边缘计算与智能调度领域。该算法针对现有技术中参数静态性、搜索效率低及负载分配不均等问题,构建了动态参数调控、资源感知扰动与反馈式引导更新的三阶段协同演化机制。通过任务计算密度与节点负载的动态适配度函数引导初始分配,采用局部聚集度感知的扰动核函数增强搜索多样性,并引入任务完成状态与延迟响应的反馈评价指标优化调度行为。算法通过融合协作演化模式实现多策略的阶段化协同,有效提升边缘节点的资源利用率、任务响应时效及系统稳定性。本发明解决了传统算法在异构环境下易陷局部最优、负载失衡的问题,为边缘计算场景提供了智能化、自适应的任务调度解决方案。
技术关键词
节点资源状态
任务调度
融合算法
动态
边缘计算环境
多策略融合
密度
度函数
分阶段
演化机制
指标
定义
调控策略
异构
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