摘要
一种基于全站数据流的二次设备状态异常检测方法和系统。该方法包括,收集电力系统的二次设备网络数据,并对所述二次设备网络数据进行预处理和类型转换,得到归一化的特征数据;采用孤立森林算法构建二次设备异常检测模型,并基于所述二次设备网络数据对模型进行训练;利用所述二次设备异常检测模型对实时二次设备网络数据进行特征检测,输出二次设备异常检测结果,并在检测到二次设备异常时触发预警;对所述二次设备异常检测模型进行评估,根据评估结果对模型性能进行监控和迭代优化。
技术关键词
二次设备状态
异常检测方法
孤立森林算法
网络
电力专用交换机
电力系统
非数值型数据
异常检测设备
异常检测系统
设备间通信
采集变电站
数据收集模块
冗余特征
录波器
异常信息
成分分析
处理器
可读存储介质
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