摘要
基于代码规则的恶意攻击检测方法、装置、设备及介质,涉及网络安全领域;该方法包括:获取目标程序的源代码,提取目标程序代码;基于目标程序代码构建控制流图,通过分析数据流结合预定义的规则集检测是否存在潜在恶意行为;对存在潜在恶意行为的程序模拟其运行时行为,设置监控点监控程序的资源访问、网络行为及文件操作行为,检测是否出现异常行为;构建恶意攻击模型并使用已知的恶意代码样本进行训练,从存在异常行为的程序中提取代码特征,并输入模型将程序分类为恶意攻击或正常程序;在目标程序实际执行过程中,监控代码的执行路径和外部行为,通过与恶意攻击模型对比,识别恶意攻击并触发警报。本申请显著提高了恶意攻击检测的准确性。
技术关键词
攻击检测方法
攻击检测装置
代码特征
程序
规则集
警报
机器学习模型
漏洞
变量
语句
分析模块
可读存储介质
网络
处理器
标记
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