一种基于双向图卷积网络的信息抽取方法与装置

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一种基于双向图卷积网络的信息抽取方法与装置
申请号:CN202510736021
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120706528A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双向图卷积网络的信息抽取方法与装置,通过对文本中的每个单词进行编码,并将同一个句子中两个不同的单词作为单词组合,预测每个单词组合中两个单词之间的相关概率,同时进行单词的实体识别以及单词组合的关系抽取;通过获取每个单词相对于各个实体标签的概率,从而判断每个单词相应的实体标签,完成单词的实体识别;通过单词组合和相关概率得到关系加权图,根据关系加权图提取每个单词的邻域特征,根据关系加权图筛选出强关联单词组合,根据邻域特征获取每个强关联单词组合相对于每个关系标签的概率,完成单词组合的关系抽取;通过充分提取单词的本体特征以及邻域特征,避免了单词组合的关系的混淆,提高了信息抽取的准确度。
技术关键词
信息抽取方法 邻域特征 标签 非易失性计算机存储介质 关系 编码 网络 计算机程序指令 实体识别模型 节点 抽取装置 文本 处理器通信 后文 存储器 表达式 序列
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