基于B超影像的自发性早产预测系统和方法

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基于B超影像的自发性早产预测系统和方法
申请号:CN202510736152
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120260934A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于B超影像的自发性早产预测系统和方法,该系统包括模型训练单元和自发性早产预测单元,所述的模型训练单元用于训练自发性早产预测所需的模型,包括图像分割模型和多元回归预测模型;所述的自发性早产预测单元用于利用训练好的图像分割模型对临床图像进行宫颈分割和图像特征提取,并汇总图像特征和表格数据,利用训练好的多元回归预测模型进行总体风险预测并输出总体风险的预测结果;所述的预测结果用于反映孕妇会发生早产概率的高低,给医生提供辅助信息。
技术关键词
多元回归预测模型 早产预测 B超影像 图像分割模型 图像特征提取 表格特征 数据 模型训练模块 风险 宫颈机能 孕妇 血红蛋白 尿素氮 贫血 子宫
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