一种基于影像AI的智能行为识别与异常检测方法及系统

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一种基于影像AI的智能行为识别与异常检测方法及系统
申请号:CN202510736359
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120501382A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于影像AI的智能行为识别与异常检测方法,其通过热成像设备采集人体热源轮廓数据,通过毫米波雷达获取呼吸与体动信号,然后融合人体热源轮廓数据及呼吸与体动信号,基于融合后的信号确定动作连续性及呼吸与体动的微动作特征,并基于动作连续性及微动作特征,确定异常评分,并分级告警。该方法融合了热成像与毫米波雷达数据,解决了传统监测技术误报率高的问题。
技术关键词
异常检测方法 动作特征 轮廓数据 热成像设备 时序分析模块 时间卷积网络 连续性 特征融合网络 训练特征提取模型 信号 红外热成像传感器 雷达 环境传感器数据 热源 传感器模块 差分隐私技术 阈值分割算法 异常检测系统 空间特征提取
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