摘要
本发明涉及一种基于因果推断的事件推演与预警方法,属于人工智能和大数据分析领域。本发明为了解决基于因果推断对事件进行推演与预警的问题,通过构建因果推断模型,分析历史事件之间的因果关系,进而推演未来可能发生的事件,并通过预警机制提前对潜在风险进行识别与预测。本发明基于因果推断模型分析历史事件数据,能够揭示复杂事件之间的因果关系,提高推演结果的准确性;本发明能够提前识别潜在风险,并生成预警信息,为决策提供及时的参考。本发明不仅适用于军事、金融等领域,也适用于社会、环保等多个行业的事件推演与预警,通过结果反馈机制,不断优化和调整因果推断模型,提升系统的自适应能力。
技术关键词
预警方法
等级划分方法
阶段
风险评估模型
条件依赖关系
识别时间序列
决策
节点
预警机制
网络优化
算法
提升系统
数据
轨迹
动态
高风险
时序