一种基于扩散模型的曲线物体图像标签对的合成方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于扩散模型的曲线物体图像标签对的合成方法。方法包括：对图像块按照图像时间步进行马尔可夫扩散，得到加噪图像块；对标注块按照标注时间步进行马尔可夫扩散，得到加噪标注块；将加噪图像块、加噪标注块、图像模态掩码块、标注模态掩码块、图像时间步和标注时间步输入至基准模型进行训练，得到合成模型；使用合成模型对高斯噪声图像进行噪声预测，得到图像噪声和标注噪声，使用图像噪声和标注噪声对高斯噪声图像进行反向采样，生成合成图像和合成标注。本发明使训练得到的合成模型能够对图像和标注进行同步处理，从而同步生成合成图像和合成标注，确保了合成图像与合成标注之间的一致性。