一种风力发电机组时序数据异常检测系统及方法

本申请属于风力发电机组运行参数监控技术领域，旨在解决由于设备间关系远近程度不同引起的信息传播时间存在差异的问题。本申请公开了一种风力发电机组时序数据异常检测系统及方法，该系统包括多尺度生成模块、图结构自学习模块、尺度自适应融合模块和解码模块；该方法包括生成不同时间尺度的数据表示，以图结构的形式表示传感器之间的关系，并通过神经网络训练的方式自学习各尺度层的权重系数，通过三层全连接层将潜在空间的特征映射回原始空间，生成重构数据，通过重构数据与原始数据的均方误差计算损失，并利用反向传播算法优化模型参数。本申请可以有效捕捉传感器之间多样化的交互模式，从而提升异常检测的精度与鲁棒性。