基于机器学习和知识图谱的客户服务方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习和知识图谱的客户服务方法及系统。该方法包括：对目标信息进行处理，得到元学习模型输出的预测商机信息；确定待评估企业与预测商机信息中的推荐企业之间的第一风险评估指标；在企业知识图谱中确定预测商机信息中的推荐企业对应的推荐企业拓扑结构；确定待评估企业与多个候选企业拓扑结构中的多个候选企业之间的多个第二风险评估指标，若在多个第二风险评估指标中存在小于第二预设阈值的第三风险评估指标，在第三风险评估指标中确定最小的目标风险评估指标，并确定目标风险评估指标对应的目标候选企业。本申请解决了针对数据稀缺场景，相关技术无法精准挖掘出隐藏在少量数据背后潜在商机的技术问题。