摘要
本发明公开了一种基于BIM的吊装施工安全监测预警系统,包括:终端感知层:对密闭空间内环境参数以及人员行为数据进行实时采集;边缘计算层:利用防爆型边缘计算网关对原始数据进行清洗、压缩和加密传输;云端协同层:基于BIM数字孪生平台存储全量数据,采用MAML++算法构建“危险模式‑施工特征‑处置措施”三维元知识图谱,同时物理机理数据增强引擎耦合多物理场耦合模型和物理约束生成对抗网络,生成符合质量守恒和能量守恒的虚拟数据,与真实数据混合训练;智能决策层:时空自适应阈值进化算法通过图注意力网络和Transformer编码时空上下文,再利用深度强化学习动态优化报警阈值,同时数字孪生推演引擎实时计算最短安全路径、优化救援资源调配。
技术关键词
监测预警系统
数字孪生
生成对抗网络
激光气体传感器
深度强化学习
能量守恒
数据
物理
注意力
时序特征
语义特征
多模态传感器
内环境参数
防爆型
进化算法
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