一种智能化农情监测预警方法及系统

本发明公开了一种智能化农情监测预警方法及系统，包括构建被监测农田的三维地理模型，网格划分生成多个农业监测网格；获取多源农情数据，通过机器学习模型预测各网格的农情风险等级，筛选等级高的作为目标预警区，识别风险源及初始监测点；以初始监测点的空间覆盖率、数据采集精度及部署成本建立多目标决策模型，采用遗传算法求解模型以确定优化监测点；模拟优化监测点在极端情景的农情演变，筛选稳定性指标高于预设值的优化监测点作为最终农情预警节点，并生成动态监测网络。本发明改变了以往农情评估片面、风险区域定位不准确的问题。并能够更及时、准确地对农情变化做出响应，显著增强了监测系统在复杂、极端条件下的可靠性与稳定性。