基于动态知识图谱与联邦强化学习的多模态舆情风险预警系统及方法

本发明涉及一种基于动态知识图谱与联邦强化学习的多模态舆情风险预警系统及方法，属于舆情分析技术领域。该系统包括数据采集模块、模态融合模块、知识图谱构建模块、对比学习模块、联邦强化学习建模模块与响应输出模块。该系统基于多源异构数据，实现文本、图像、视频等多模态语义对齐，通过动态更新的知识图谱挖掘实体关系与传播路径，融合联邦强化学习实现各终端间隐私保护下的协同建模，进而实现舆情风险的实时感知、等级预警及多级响应策略推荐。基于该系统，该方法具有融合精度高、响应速度快、可视化传播路径强的优点，广泛适用于企业危机管理、政务舆情监控与公共安全领域。