基于大模型二次调用的表数据分析方法

本发明公开了基于大模型二次调用的表数据分析方法，包括：用户通过表单管理模块中的AI问数功能输入自然语言问题，系统根据自然语言问题及关联数据表的元数据，通过语义路由器选择执行路径：当判定为基础查询时，调用SQL生成引擎生成过滤查询语句，当判定为复杂分析时，调用深度思考大模型生成聚合查询语句，对生成的SQL语句进行语法规则校验及数据量预判，若校验通过且数据量未超过预设阈值，则提交至分布式数据库执行，将查询结果与原始问题进行关联封装，通过流式传输在前端页面动态显示分析结果。由此，能够提升分析效率与准确性、减少语义歧义导致的查询偏差和提升数据交互的便捷性与直观性。