一种基于改进Transformer的空气质量预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进Transformer的空气质量预测方法及系统，涉及人工智能与环境科学技术领域，包括：采集空气污染数据；对所述空气污染数据进行预处理，得到多变量时间序列；对预处理后的数据进行特征提取，并进行初始化处理；构建基于改进Transformer网络的空气质量预测模型；将初始化处理后的数据输入到所述空气质量预测模型中，得到空气质量预测结果。本发明在保持Transformer原有并行计算和多模态适配优势的基础上，有效降低时间复杂度，优化多模态数据利用，并显著提升模型的全局表示学习能力和泛化性能，更精确的预测空气质量。