一种海洋温差能发电效率预测方法及装置

本发明涉及一种海洋温差能发电效率预测方法及装置，属于海洋能源开发与预测技术领域。通过PINN神经网络的自学习能力，建立网络输入（蓄能器压力、电机转速、流经负载电阻的电流和时间）与网络输出（系统效率）之间的关系，实现对海洋温差能发电效率的预测。本发明使用PINN模型通过嵌入物理约束，在数据不足的情况下仍能保证物理合理性，并显著改善了小型训练数据集和训练中使用的条件之外的迁移学习，且可实现高精度快速预测，提高可靠性。