一种基于云边端协同架构的智能振动监测方法

本申请涉及工业设备监测技术领域，尤其是涉及一种基于云边端协同架构的智能振动监测方法，主要步骤包括：将所述预处理数据上传至基于Ceph分布式存储系统构建的云平台，在存储时，所述云平台根据微振动信号的设备编号或采集时间进行分类和标记，将分类后的数据存储到对应的存储节点上，得到存储数据；通过所述云平台，将所述存储数据输入预训练的向量机模型中，得到所述微振动信号的微振动异常模式，并结合预设的预警阈值判断所述微振动异常模式的故障类型和严重程度，得到判断结果；当所述判断结果为异常时，向用户的终端发送预警信息，并通过可视化界面展示分析结果。本申请可以显著提升振动监测的实时性、准确性与智能化水平。