基于噪声遮罩和服装特征衰减的换衣行人重识别方法

本发明涉及一种基于噪声遮罩和服装特征衰减的换衣行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤：获取行人图像数据集，对图像进行处理，并划分为训练集和测试集；构建换衣行人重识别模型，包括文本特征提取模块和图像特征提取模块；采用训练集对模型进行训练；通过损失函数对模型进行优化，得到训练好的模型；将测试集中待检测的图像输入至训练好的图像编码器中进行特征提取，然后经过线性映射层投影至特征空间后进行归一化处理，得到检索特征；将检索特征与检索库中的行人图像特征进行相似度匹配，按照相似性得分由高到低的顺序对行人图像进行排序，并将排序结果输出得到行人重识别结果。本发明能够提高行人重识别的准确率。