摘要
本发明公开了基于生成对抗网络的风光可再生能源出力场景生成方法,涉及新能源电力系统技术领域。本发明针对风光可再生能源接入电网所带来的不确定性和间歇性挑战,提出基于条件Wasserstein生成对抗网络‑梯度惩罚的生成方法;获取风光出力与多维气象特征的历史数据,利用斯皮尔曼相关系数分析气象特征与风光出力之间的相关性,筛选关键气象因子构建控制变量;在cWGAN‑GP中引入控制变量指导风光出力场景的生成过程,使生成数据具备指定统计特征,结合梯度惩罚提升模型训练稳定性;基于训练好的cWGAN‑GP模型,在IEEE 33节点系统上生成满足统计特征要求且保持时空相关性的风光出力场景。
技术关键词
风光可再生能源
出力场景
生成对抗网络
GP模型
生成方法
斯皮尔曼相关系数
气象
新能源电力系统
统计特征
样本
功率
数据
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