摘要
本发明提出了一种面向地下储气库的智能化HSE管理方法。该方法通过多源数据采集网络实时监测储气库运营状况,利用改进的Transformer模型进行风险评估和个性化HSE指导生成。系统采用多智能体层级强化学习架构进行应急决策支持,并引入多源异构联邦学习框架实现持续优化。本方法整合了深度学习、知识图谱、因果推理等先进技术,在保护数据隐私的同时,实现了多储气库间的知识共享。该系统显著提升了储气库的安全运营水平,降低了事故发生率,为行业安全管理实践的进步提供了创新解决方案。
技术关键词
地下储气库
智能决策支持系统
风险评估模型
管理方法
强化学习框架
设备状态监测
图谱
储层参数
物联网传感器
矩阵
节点特征
注意力机制
分布式光纤传感技术
生成系统
动态更新
低功耗广域网络
定位系统
监测系统
协助管理人员
系统为您推荐了相关专利信息
数字化管理平台
拌合站
生命周期管理方法
控制系统数据库
数据同步系统
窗口管理方法
子模块
数据分析模块
数据处理算法
数据更新
测试数据处理方法
数据生成算法
访问控制列表配置方法
权限管理方法
备份
数字化管理系统
客户
数字化管理方法
蒙特卡洛树搜索
意图