一种生物微环境图像分析与分类方法

本发明提供一种生物微环境图像分析与分类方法，涉及细胞图像分析技术领域，包括对输入的生物微环境图像进行处理，分割细胞组分并提取其多参数初始特征；采用第一机器学习模型，基于细胞的内在特征与局部微环境信息，推断出超越传统细胞类型的精细化功能亚态；结合生物分子相互作用知识，计算并生成空间分辨的生物分子相互作用势场图，以量化细胞间的通讯潜能；构成一个综合性的状态描述符集合；将此描述符集合输入至第二机器学习分类模型，生成对生物微环境的精准分类结果。本发明实现对生物微环境的功能性、定量化和可解释性分析与分类，显著提升了评估的深度、客观性和准确性。