基于知识图谱的设备缺陷等级分类方法和系统

基于知识图谱的设备缺陷等级分类方法和系统，属于设备缺陷分类领域，通过两阶段pipeline抽取算法提取结构化信息；基于提示的机器阅读理解命名实体识别方法实现少样本命名实体识别任务；基于提示的关系抽取方法判断成对实体之间的关系；基于模板的结构化数据三元组抽取方法将原始结构化数据解析成知识三元组；通过扩展一阶到二阶邻近性学习知识图谱中的深层结构信息；基于双通道召回策略实现候选实体生成和候选路径抽取；基于单塔结构对输入的缺陷文本与候选路径进行细粒度的语义匹配与排序定位最相似的缺陷类型。本发明利用知识图谱构建技术解决了多源异构数据整合、处理和高效利用的难题，提升了缺陷分类的效率与准确性。