一种异材种木地板图像的心边材区域分割方法及系统

本发明公开了一种异材种木地板图像的心边材区域分割方法及系统，该方法利用源域数据集训练基础分割模型，建立目标域数据集并与源域数据集进行直方图风格匹配与归一化，构建教师学生半监督学习框架，引入动态伪标签置信度过滤机制与边材空间先验约束，结合多重损失函数联合优化学生模型，最终进行心材区域和边材区域的分割。本发明能够提升跨材种图像的心边材分割准确性与鲁棒性，尤其适用于低标注、高差异图像质量等实际应用场景。