基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置

本发明公开了一种基于亲属关系与文本特征匹配的模型版权保护方法和装置，属于人工智能安全技术领域，包括：基于成员属性向量和亲属关系图构建包含自然语言描述实例的指纹数据集并用于对目标模型进行训练；将自然语言描述实例划分为上半段指纹启动文本和下半段评估目标文本，将上半段指纹启动文本输入可疑模型得到下半段预测文本，通过对下半段预测文本和下半段评估目标文本进行相似度比较来实现所有权初步验证；进一步基于可疑模型对上半段指纹启动文本和上半段非指纹启动文本的响应计算文本检索率指标和AUC指标以实现所有权最终确认。本发明通过提高大模型指纹技术的精准度、鲁棒性和适用性，实现了针对大语言模型所有权验证的高效解决方案。