一种低质量图像的OCR识别方法及系统

本发明涉及字符识别技术领域，具体为一种低质量图像的OCR识别方法及系统，包括以下步骤：提取像素亮度值并构建等级调整路径，调整图像亮度后划分网格并剔除非字符区域，识别候选区域边界检测结构冲突并分割字符边界，分析字符稳定程度调整可信度，校正语义结构输出识别信息校正记录。本发明中，通过亮度等级跃迁关系的构建与动态调整，实现低质量图像亮度的校准和细节信息的增强，结合灰度梯度均匀性分析，提高非字符区域剔除准确度，采用边界斜率突变识别结构冲突点，实现了字符粘连分割的精细化处理，利用结构特征调整识别可信度，增强了异常字符判断的稳定性，通过语义顺序与拟合度评估机制，提升输出文本的语义完整性与逻辑连贯性。