摘要
本发明公开了一种节点动态边际碳排放计量及特性拟合系统,包括:获取电力系统基础运行数据;构建初始状态下的电力系统最优潮流模型,并计算系统总碳排放量;针对每个负荷节点和新能源节点施加单位增量扰动,求解得到边际负荷状态和边际新能源状态下的系统总碳排放量;通过对比初始状态与边际状态的系统总碳排放量,分别计算各负荷节点的边际碳排放及各新能源节点的边际碳减排量;将拟合的数据输入预先训练完成的机器学习模型中,输出各节点的动态边际碳排放预测值。本发明能够大幅提升计算效率,在实时监测时无需重复复杂的最优潮流计算,仅需输入实时数据即可快速输出各节点碳排放指标,实现精度与效率的协同优化。
技术关键词
电力系统最优潮流
排放量
拟合系统
电力系统基础
节点
负荷
计算机可执行指令
动态
数据获取模块
电力系统拓扑结构
矩阵
训练机器学习模型
光伏发电功率
机组
处理器