一种碳金融领域中文文本的实体关系联合抽取方法及系统

一种碳金融领域中文文本的实体关系联合抽取方法，针对碳金融中文文本，利用Atom‑7B大模型得到文本句子的特征表示向量，然后通过PFN以联合抽取的方式得到文本中的实体关系三元组。以及提供一种碳金额领域中文文本的实体关系联合抽取系统。本发明在保持Atom‑7B大语言模型的因果注意力机制基础上，创新性地引入右侧注意力机制和双向注意力机制，构建了混合注意力机制，充分发挥了Atom‑7B在规模和知识容量方面的优势，同时通过混合注意力机制弥补了传统解码器在关系抽取任务中的固有缺陷，有效提高了关系抽取效果。本发明提升了碳金融领域中文文本中抽取实体关系三元组的性能。