基于知识图谱的思教知识推荐及问答方法、装置及组件

本发明公开了基于知识图谱的思教知识推荐及问答方法、装置及组件，该方法包括：获取思教资源数据，利用目标模型结构对思教资源数据进行实体抽取，得到三元组数据，基于三元组数据构建思教知识图谱；目标模型结构通过BERT模型、双向长短期记忆网络和条件随机场搭建得到，采用适配器进行参数微调；对思教知识图谱设置可视化接口，通过Echarts图表展示思教知识图谱；对实体关系进行字词语义关系分析，对节点和边进行结构关系分析，结合字词语义关系分析和结构关系分析进行系统性推荐；生成问答问题，构建向量数据库，基于RAG技术对向量数据库进行检索匹配，返回问询操作对应的问答结果。本发明可提高思教知识的推荐及问答精度，进而提高用户的思教学习效果。