一种加权自适应锚框云粒子检测方法

本发明涉及一种加权自适应锚框云粒子检测方法，主要包括首先对云粒子图像进行不同形态学处理，提取多个类型的中心点并进行第一次融合；然后，根据形态学处理的膨胀腐蚀程度，为每个融合后的中心点赋予不同的权重，膨胀程度越大的中心点赋予的权重越低，腐蚀程度越大的中心点赋予的权重越高；接着将这些加权后的中心点投影回原始图像，并进行第二次中心点融合和权重更新；最后，根据中心点的权重调整锚框尺寸，生成适应云粒子大小的锚框，并建立深度学习模型进行检测。该方法通过自适应权重与锚框尺寸调整，显著提高了云粒子目标检测的精度，并优化了检测过程中锚框的使用效率。